Ampliador de imágenes

Uses browser interpolation. For AI-grade upscaling use a dedicated ML tool.
Ampliador de imágenes

El remuestreo clásico tiende a suavizar los detalles al ampliar una imagen; la superresolución por IA genera detalles plausibles y mantiene la nitidez aparente. Sube una imagen de baja resolución y elige entre Lanczos, rápido y fiel al original, o un modelo neuronal para un resultado a 2×/3×/4× que parezca capturado a mayor tamaño.

Cómo agrandar una imagen

  1. 1

    Subir

    JPG, PNG y WebP; admite fotos e ilustraciones de baja resolución.

  2. 2

    Elegir factor de aumento

    2×, 3× o 4×.

  3. 3

    Elegir método

    Lanczos (rápido y fiel) o IA (más lenta, añade detalles plausibles).

  4. 4

    Descargar

    Salida en la resolución aumentada; JPG o PNG.

Re-muestreo clásico vs aumento IA

Comparativa directa

Método Velocidad Recuperación de detalle Riesgo de artefactos
Vecino más cercano Instantánea Ninguna Píxeles en bloques
Bilineal Instantánea Ninguna Imagen borrosa
Bicúbico Rápida Ligera Bordes suaves
Lanczos Rápida Moderada Halos en zonas de alto contraste
IA (clase ESRGAN) Más lenta (segundos) Alta Detalles inventados, a veces incorrectos

Los ampliadores con IA no “recuperan” información perdida: predicen cómo podría verse una versión plausible en mayor resolución a partir de los patrones aprendidos durante el entrenamiento. En fotos de objetos reales el resultado suele ser convincente; en texto y rostros, la precisión depende mucho de la calidad de la imagen original.

Cuándo usar cada método

  • IA: escaneos de fotos con pocos DPI, imágenes web antiguas y fotos de producto pequeñas que necesitas mostrar más grandes.
  • Lanczos: capturas de pantalla y maquetas de interfaz donde cada píxel importa.
  • Vecino más cercano: pixel art, como sprites de Game Boy o gráficos de juegos de 16 bits.

Límites

  • Ningún ampliador añade color ni corrige la exposición; ajusta eso antes.
  • Los rostros ampliados con modelos genéricos pueden cambiar sutilmente. Para retratos, usa un modelo preparado para caras.
  • Ampliar un JPG con artefactos de compresión visibles los hará más evidentes. Reduce el ruido primero.
  • Ampliar 4× una imagen de 500 × 500 genera 2000 × 2000 píxeles, pero no crea más detalle real del que tenía la fuente.

Tamaño de archivo

Una ampliación 4× produce 16× más píxeles. El tamaño del archivo puede crecer en la misma proporción, así que planifica el almacenamiento o comprime el resultado en WebP/AVIF.

Preguntas frecuentes

En fotos naturales, normalmente sí. En imágenes técnicas precisas, como esquemas, capturas de interfaz o pixel art, Lanczos o vecino más cercano suele ser mejor porque la IA puede inventar detalles que nunca existieron.

Los ampliadores genéricos pueden modificar rasgos de forma sutil. Para retratos, usa un modelo especializado en caras, como GFPGAN o similar, afinado para reconstruir detalles faciales con más precisión. La herramienta ofrece un modo de rostro dentro del flujo de IA.

La ampliación con IA se ejecuta en un servidor GPU porque el cálculo en el navegador sería demasiado lento. Las imágenes se procesan y se eliminan justo después de descargar el resultado. La ampliación con Lanczos se ejecuta en tu navegador sin subir el archivo.

Con Lanczos, sí: lotes ilimitados. La ampliación con IA se pone en cola y está limitada por el rendimiento de la GPU, normalmente hasta 20 imágenes por lote.

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