Contador de Frecuencia de Palabras
Los editores de contenido necesitan saber si una publicación de blog realmente utiliza su palabra clave objetivo más que “el” o “y”, y si alguna palabra se usa tan a menudo que se lee como un tic. Este contador procesa tu texto, filtra las palabras vacías por idioma, opcionalmente agrupa variantes de palabras, y lista cada palabra de contenido con su conteo y porcentaje del total de palabras. Copia las 50 principales en una hoja de cálculo y tendrás un informe de análisis de texto respetable.
Cómo contar la frecuencia de palabras
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1
Pega el texto
Desde un tweet hasta un capítulo de un libro. Más largo es más informativo.
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2
Configura los filtros
Palabras vacías por idioma, longitud mínima, ignorar dígitos, stemming activado/desactivado.
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3
Procesar
La herramienta tokeniza, normaliza mayúsculas y cuenta cada token.
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4
Explora los resultados clasificados
Tabla de palabra, conteo y porcentaje, ordenable y exportable como CSV.
Cómo se ve la salida
Para una publicación de blog típica de 1500 palabras, filtradas las palabras vacías, con stemming:
| Rango | Palabra | Conteo | % del total |
|---|---|---|---|
| 1 | marketing | 47 | 3.1% |
| 2 | campaña | 38 | 2.5% |
| 3 | audiencia | 29 | 1.9% |
| 4 | correo | 27 | 1.8% |
| … |
Si la palabra que querías clasificar no está en el top 5, probablemente la publicación no está lo suficientemente enfocada en esa palabra clave. Si una palabra que no pretendías está en la parte superior, tienes un tic verbal inconsciente.
Objetivos de densidad de palabras clave SEO
La guía SEO actual es indulgente en comparación con 2015:
- 1-2% para la palabra clave principal es suficiente.
- 0.5-1% para palabras clave secundarias o términos LSI.
- Más del 3% corre el riesgo de ser marcado como relleno de palabras clave, especialmente si el término se siente antinatural en contexto.
- La palabra clave objetivo debe aparecer en el título, H1, primer párrafo y al menos un subtítulo, independientemente de la densidad del cuerpo.
La calidad supera a la densidad por un amplio margen en los rankings de 2026.
Stemming y lematización
- Stemming (algoritmo de Porter) corta las terminaciones de las palabras:
corriendo,corre,corrió→correr. Rápido, pero a veces produce palabras no válidas (felizmente→felizli). - Lematización devuelve formas de diccionario:
mejor→bueno. Más preciso pero requiere un diccionario de idioma.
La herramienta soporta stemming de Porter para inglés y stemming básico para lenguas romances. La lematización está disponible solo para inglés.
Casos de uso más allá de SEO
- Edición por sobreuso. Detectar “solo”, “realmente”, “de hecho” como relleno en los primeros borradores.
- Nivel de lectura. Las palabras de contenido de alta frecuencia indican reutilización de vocabulario; un pase por un tesauro aplana la distribución.
- Auditorías de contenido. Ejecutar frecuencia a través de 100 publicaciones de blog muestra qué temas cubres más de lo que realizas.
- Escritura académica. Verificar si los conceptos clave de una declaración de tesis realmente se repiten a lo largo de los capítulos.
Preguntas frecuentes
Un contador de palabras da totales: 1,500 palabras en tu pieza. Un contador de frecuencia da conteos por palabra: “marketing” aparece 47 veces. Diferentes herramientas para diferentes preguntas.
Para el análisis de densidad SEO, el stemming generalmente refleja mejor lo que hacen los motores de búsqueda: Google relaciona “correr”, “corriendo” y “corrió”. Para el análisis literario, las formas exactas preservan las elecciones estilísticas.
Por defecto no. Activa “incluir palabras vacías” si deseas la distribución cruda incluyendo “el”, “y”, “de”. Esa vista es útil para la legibilidad pero distrae para el análisis de contenido.
No. Toda la tokenización y conteo ocurre en tu navegador.
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Convertidor de PDF a Word
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Generador de Palabras Aleatorias
Genera palabras aleatorias en inglés. Filtra por parte del discurso, longitud o dificultad y copia con un clic.