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Calculadora de T-Test

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Pega dos muestras de números, elige el tipo de prueba (dos muestras agrupadas, Welch con varianza desigual o emparejada), y la calculadora devuelve todo lo que necesitas para reportar un t-test: medias de muestra, varianzas, el estadístico t, grados de libertad y un valor p de dos colas calculado a través de la función beta incompleta regularizada. Sin hoja de cálculo, sin R, sin inicio de sesión.

Cómo ejecutar un t-test

  1. 1

    Ingresa la muestra 1

    Separa los valores por comas, espacios o nuevas líneas: `12, 15, 14, 10, 13`.

  2. 2

    Ingresa la muestra 2

    Mismo formato. Para pruebas emparejadas, los tamaños de muestra deben coincidir; para agrupadas y Welch pueden diferir.

  3. 3

    Elige el tipo de prueba

    Agrupada asume varianzas iguales. Welch no. Emparejada es para antes/después en los mismos sujetos.

  4. 4

    Lee el resultado

    Obtienes medias, varianzas, t, df y p. Un valor p por debajo de 0.05 es el umbral de significancia convencional.

¿Qué prueba elijo?

Escenario Usar
Dos grupos independientes, varianza similar, tamaño similar Agrupada
Dos grupos independientes, varianza diferente o tamaño diferente Welch
Mismos sujetos medidos dos veces (pre / post, A / B por persona) Emparejada
Una muestra contra una media conocida No esta herramienta (una muestra)

La prueba de Welch es el predeterminado más seguro cuando hay dudas, maneja varianzas desiguales y se reduce a la prueba agrupada cuando las varianzas son iguales.

Las fórmulas en acción

  • Agrupada: t = (x1 - x2) / sqrt( sp^2 * (1/n1 + 1/n2) ) con df = n1 + n2 - 2.
  • Welch: t = (x1 - x2) / sqrt( s1^2/n1 + s2^2/n2 ) con Welch-Satterthwaite df.
  • Emparejada: t = mean(d) / (sd(d) / sqrt(n)) con df = n - 1, donde d es la diferencia por par.
  • Valor p: calculado a través de la función beta incompleta regularizada para resultados precisos en muestras pequeñas, con una aproximación normal por encima de df = 30.

Interpretando el valor p

  • p < 0.05: convencionalmente “estadísticamente significativo”, la hipótesis nula de medias iguales es poco probable.
  • p entre 0.05 y 0.10: sugestivo; a menudo reportado pero no digno de encabezado.
  • p >= 0.10: sin evidencia en contra de medias iguales con la muestra que tienes.

La significancia no es tamaño. Una pequeña diferencia puede ser “significativa” con una muestra enorme, y una diferencia significativa puede ser “no significativa” con una pequeña. Siempre reporta el tamaño del efecto junto con el valor p.

Consejos

  • Decide sobre la prueba antes de ver los datos. Elegir Welch solo después de notar varianza desigual inflará las tasas de falsos positivos.
  • Para datos emparejados, calcula las diferencias por sujeto tú mismo si el orden no es obvio, la herramienta asume que las filas están alineadas.
  • El valor p es de dos colas. Divide por 2 para una prueba de una cola y solo si la dirección fue predicha de antemano.
  • Los valores atípicos dominan los t-tests. Dibuja un histograma rápido antes de confiar en los números.

Preguntas frecuentes

De dos colas, que es el predeterminado que la mayoría de los artículos reportan. Si predijiste la dirección de la diferencia de antemano, divide por 2 para un p de una cola.

Cuando los tamaños de muestra difieren o las varianzas de muestra son claramente desiguales. La guía estadística reciente recomienda Welch como la prueba de dos muestras predeterminada independientemente.

El t-test maneja muestras hasta n=2 por grupo matemáticamente, pero los resultados con n<5 por grupo tienen intervalos de confianza muy amplios. Interpreta con cautela.

No. Para una prueba de una muestra contra una media conocida, resta la media conocida de tu muestra y prueba si las diferencias tienen una media cero, o usa una herramienta dedicada de una muestra.

Los números que pegas se envían a nuestro servidor para realizar el cálculo, que es como los resultados se actualizan mientras escribes. No se almacenan ni se registran, y no se conserva nada una vez que la página ha respondido.

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